Коэффициент Шарпа: Расчет Эффективности Торговой Стратегии

Чаще применяют для оценки инвестпортфеля, состоящего из нескольких инструментов, а также для сравнения между собой двух и более стратегий. То, что я показал на примере ценных бумаг, можно использовать и для Форекса, если выгрузить в Excel посуточную статистику торговли. В «Примере 2» приведен анализ за год, который можно посчитать за минут вручную. Посуточный анализ за год в Excel покажет отдельные промежуточные участки, на которых риск сильно отклонялся в ту или иную сторону. Увидев эти отклонения на дневном или недельном участке, можно оценить силу влияния на стратегию фундаментального фактора.

Суммируем квадраты разницы, делим на 11 (количество месяцев минус 1), извлекаем корень. Для второй стратегии аналогичный расчет даст значение отклонения 0,09. Так как числитель у обеих стратегий будет одинаковый, логично, что коэффициент Шарпа по первой стратегии (30%/4%) будет выше, чем по второй (30%/9%).

Что такое коэффициент Шарпа, как он рассчитывается, практический пример сравнения эффективности двух стратегий с расчетами в Excel – все это вы найдете в этом обзоре. Существуют разнообразные способы оценки торговых стратегий на финансовых рынках. Множество инвесторов анализируют эффективность трейдинга по эквити (величине свободных средств на депозите). В случае плавного роста кривой, являющейся результатом бэк-теста и отсутствия резких просадок, торговля считается успешной. Помимо данного способа, применяют такие параметры, как процент прибыльных сделок, максимальную просадку и другие. Однако для более полного анализа требуется учет торговых рисков.

Однако важно отметить, что более высокий коэффициент Шарпа не всегда может быть лучше, поскольку он может быть результатом чрезмерного риска. Отрицательные значения коэффициента Шарпа отражают слишком высокие риски в торговле. «Хороший показатель» Шарпа должен быть от единицы и выше. Только тогда выбранный способ трейдинга будет признан эффективным. Значение Sharp Ratio, превышающее цифру three, предполагает, что величина вероятности получения убытка в каждой сделке не превышает 1%. Дальнейший рост коэффициента Шарпа подтверждает возрастающую эффективность торговой стратегии, но слишком завышенные значения сигнализируют о возможной ошибке в расчетах.

Зачастую такой результат показывает одинаковую вероятность заработка и убытка. Риск определяется как стандартное отклонение доходности. Проще всего его рассчитать с помощью встроенной формулы в Excel. Безрисковый актив – актив, который гарантированно даст минимальную прибыль инвестору.

Где Применяется Коэффициент Шарпа

В качестве альтернативы, вы можете выбрать один из готовых ленивых портфелей. Вы также можете настроить параметры ребалансировки портфеля и безрисковую ставку – теоретическую ставку доходности с нулевым риском, обычно основанную на доходности ценных бумаг Казначейства США. Так как показатель имеет отношение к портфельной теории, то рассчитывать его для каждого актива (например, акции конкретной компании) не имеет смысла.

• На рынке Forex данный показатель отображает избыточную доходность, которую можно получить с удержанием более рискового актива.
• Коэффициент Шарпа — показатель эффективности инвестиционного портфеля (актива), который вычисляется как отношение средней премии за риск[1] к среднему отклонению портфеля.
• Отрицательные значения коэффициента Шарпа отражают слишком высокие риски в торговле.
• Безрисковая прибыль – это то значение, которое вы в любом случае вернете за тот же период.
• Для инвестиционных портфелей формула расчета гораздо сложнее, так как нужно учитывать доходности отдельно взятых ценных бумаг.
• Рассмотрим расчет Sharpe Ratio на примере обыкновенной акции Сбербанка.

Данная формула применима к оценке портфеля ценных бумаг, к ситуации на рынке валют она отношения не имеет. В редакторе проценты и количество знаков после запятой выставляются после щелчка правой кнопки мыши в «Формат ячеек». Если файл открывается в табличном редакторе «криво» (все данные в одной ячейке), используем формулы ЛЕВСИМВ и ПРАВСИМВ.

Расчет Коэффициента[править Править Код]

Коэффициент Шарпа используется для определения того, насколько хорошо доходность актива компенсирует принимаемый инвестором риск. При сравнении двух активов с одинаковым ожидаемым доходом, вложение в актив с более высоким коэффициентом Шарпа будет менее рискованным. Второй показывает соотношение доходности и максимальной просадки за период, отражает способность полученной прибылью покрыть возможные убытки. Полученное значение показывает, что на одну единицу риска инвестор получает zero,33 единицы доходности сверх безрисковой. Стандартное отклонение в Форексе – это параметр волатильности актива за анализируемый период времени. Если в числителе используется доходность за 6 месяцев, то и параметр волатильности берется аналогичный.

Но для инвестора положительное отклонение – это хорошо, а отрицательное плохо. В показателе Сортино в знаменателе осталось только отклонение в убыточную сторону, т. При сравнении нескольких инвестпортфелей предпочтение отдается тому, у кого Sharpe Ratio выше.

К примеру, вы инвестировали в ETF, привязанного к индексу Dow Jones, получив за год 15% при стартовом вложении a thousand долларов. Вы заработали 150$, но чистая доходность будет только после вычета налога и услуг брокера. Работая с онлайн-инструментами, эти издержки, за исключением определенных комиссий проектам, в том числе, в случае досрочного вывода, не предусмотрены.

Торговля

Для этого необходимо подготовить значения цен активов за определенный промежуток времени. Чем больше будет период, тем точнее получится значение (1 год лучше, чем 1 месяц, а 3 года лучше, чем 1 год). Мы часто говорим о том, что доходность и риск в инвестициях идут рядом, чем выше потенциальный доход, тем выше риск его неполучения. Эксцесс, куртозис и квантиль – это понятия эконометрики и математической статистики.

Одним из основных ограничений коэффициента Шарпа является его зависимость от волатильности как меры риска. Предполагается, что волатильность равна риску, то есть инвестиции с высокой волатильностью считаются более рискованными, чем инвестиции с низкой волатильностью. Однако это предположение может быть не всегда верным, поскольку некоторые инвестиции с высокой волатильностью не обязательно являются более рискованными, чем инвестиции с низкой волатильностью.

Комплексный подход позволит получить более объективный результат. Коэффициент Шарпа далеко не единственный показатель, с помощью которого оценивают эффективность инвестиционной стратегии. Рассмотрим расчет Sharpe Ratio на примере обыкновенной акции Сбербанка. Но еще раз обращаю внимание, что для отдельных активов формула Шарпа обычно не рассчитывается.

Что Такое Метод Уильяма Шарпа

Доходность – это еще не основной показатель, так как при высокой доходности растут и риски. Оценить эффективность стратегии управления капиталом с учетом уровня риска позволяет https://boriscooper.org/, используемый для анализа экономики предприятия на фондовых и валютных рынках. Его применение позволяет сравнить, насколько риск по предлагаемой стратегии выше в сравнении с безрисковыми вложениями и стоит ли этот риск полученного дохода.

Доходность акций можно посчитать только со второго дня путем вычитания цены закрытия второго дня и первого (ссылка на Excel файл с расчетами тут). Для наглядности можно оценить риск стратегий, сравнивая две различные выборки данных. В качестве единицы измерения выбирают дни, недели, месяцы или годы. Помимо этого доходностью актива может быть средний прирост на сделку. Рассчитать значение можно как по сложной, так и простой формуле, и это не займет у вас более 5 минут. Остается пожелать исключительно высокого показателя Шарпа, и чтобы каждое вложение имело как можно большую прибыль и наименьший риск.

Оценить соотношение доходности и риска помогает коэффициент Шарпа (Sharp Ratio). При сравнении стратегий в Форексе безрисковый доход отсутствует, так как на внебиржевом рынке нет эталона с практически нулевым риском. В МТ4 коэффициент Шарпа для торговли на рынке Форекс – это соотношение средней арифметической прибыли (усредненный доход за период) к стандартному отклонению. Ведь отсутствие безрискового дохода завышает коэффициент, искажая результат. Если речь идет о сравнении инвестирования на Форексе в разные валютные пары, то его действительно можно не учитывать.

Вкупе эти индикаторы дают ценную информацию об эффективности инвестиций с поправкой на риск, их использование с другими инструментами и анализом облегчит принятие обоснованных инвестиционных решений. Стоит отметить, что значительная положительная доходность также учитывается в общей волатильности и, следовательно, может снизить коэффициент шарпа. Он в равной степени наказывает как положительные, так и отрицательные отклонения от средней доходности. Другими словами, он не различает движение цены вверх и вниз.